नवाचारै

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले ड्राइभिङलाई कसरी असर गर्छ भनेर हामीले AI सँग कुरा गर्यौं

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले ड्राइभिङलाई कसरी असर गर्छ भनेर हामीले AI सँग कुरा गर्यौं

हालका दिनहरूमा, मानिसहरूको जीवनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विघटनले भविष्यको दिन-दिनको लागि के अर्थ राख्छ भन्ने बारे धेरै भनिएको छ। एआईले प्रस्तुत गरेको नवीनता भनेको सफ्टवेयरले प्रक्रियाहरूलाई स्वायत्त रूपमा सञ्चालन गर्ने सम्भावना हो जसलाई सामान्यतया मानव हस्तक्षेप आवश्यक पर्दछ।

ती प्रक्रियाहरू मध्ये एक हो जुन हामीले मानव उपस्थितिसँग सम्बद्ध गर्छौं ड्राइभिङ हो। यद्यपि, हालैका वर्षहरूमा अनुसन्धान गरिएको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अनुसन्धान क्षेत्रहरू मध्ये एक पूर्ण स्वायत्त कारको उपलब्धि हो। यसरी, चालक आवश्यक पर्दैन, यात्रुहरू मात्र। केहि जो केवल टाढा जान्छ स्वचालित कारहरू.

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र अटोमोबाइलको संयुक्त इतिहास सन् १९८० र १९९० को बीचमा सुरु भएको थियो। मर्सिडीज बेन्ज। अस्सीको दशकमा, एरोस्पेस इन्जिनियर अर्न्स्ट डिकम्यान्सले भ्यानलाई "दृष्टिको भावना" बनाउन सफल भए। पछि मर्सिडिजमा पनि एउटा कारले म्युनिखदेखि कोपेनहेगनसम्मको यात्रा मानवीय सहयोग बिना नै गरायो ।

२०२१ मा, जर्मन ब्रान्डले ड्राइभ पायलट प्रणालीको स्वीकृति प्राप्त गर्‍यो, त्यसैले चाँडै हामीसँग सडकहरूमा कारहरू हुनेछन् जसले चालकहरूलाई निश्चित परिस्थितिहरूमा प्रत्यायोजित गर्न अनुमति दिन्छ।

तर एआईले के भइरहेको छ र के हुने छ भन्ने बारे के सोच्दछ? हामीले थाहा पाउन CHATGPT लाई अन्तर्वार्ता दियौं।

AI ले भविष्यमा ड्राइभिङ र कार बजारलाई कसरी असर गर्छ?

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा एक हुने अपेक्षा गरिएको छ ड्राइभिङ र कार बजार को भविष्य मा ठूलो प्रभाव। AI ले सडक सुरक्षा सुधार गर्न, ट्राफिक कम गर्न र इन्धन दक्षता सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ। स्वायत्त सवारी साधनहरूले कारको स्वामित्वमा पनि प्रभाव पार्न सक्छ, किनकि स्वायत्त यातायात सेवाहरूले सवारी साधनको स्वामित्वलाई कम गर्न सक्छ। थप रूपमा, एआईले अटोमोबाइल निर्माणमा पनि महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ, जसले सवारी उत्पादनमा अझ बढी दक्षता र अनुकूलनलाई सक्षम पार्छ।

ड्राइभिङ लाइसेन्स हराउने हो?

यो सम्भव छ कि भविष्यमा ड्राइभिङ लाइसेन्स सडकमा स्वायत्त सवारी साधन चल्न थालेपछि अप्रचलित बन्दै गएको छ। यद्यपि, स्वायत्त सवारी साधनहरू व्यापक रूपमा अपनाउन र चालक अनुमतिपत्रहरू चरणबद्ध गर्न अझै लामो बाटो लाग्न बाँकी छ। निश्चित परिस्थितिहरूमा केही स्वायत्त सवारी साधनहरू सञ्चालन गर्न चालकको इजाजतपत्र आवश्यक हुन सक्छ, र सरकारी नियमहरूले पनि स्वायत्त सवारी साधनहरूको सञ्चालनको लागि चालक अनुमतिपत्र आवश्यक हुन सक्छ।

के तपाईं कृत्रिम बुद्धिमत्ताको रिफ्लेक्समा भरोसा गर्न सक्नुहुन्छ?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जानकारीलाई छिटो प्रशोधन गर्न र प्रतिक्रिया दिन सक्छ मानिसहरू भन्दा, यसको अर्थ तिनीहरूको रिफ्लेक्सहरू केहि परिस्थितिहरूमा छिटो र अधिक सटीक हुन सक्छ। यद्यपि, स्वायत्त सवारी साधन प्रविधि अझै विकसित भइरहेको छ, र जटिल र परिवर्तनशील परिस्थितिहरूमा निर्णय लिने सन्दर्भमा अझै पनि चुनौतीहरू छन्। थप रूपमा, प्रणालीमा केहि गलत भएमा सुरक्षा र रिडन्डन्सी उपायहरू आवश्यक पर्दछ।

स्वायत्त कारको सुरक्षाको हिसाबले के फाइदाहरू छन्?

स्वायत्त कारहरूले सडक सुरक्षालाई धेरै तरिकामा सुधार गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, तिनीहरूले मानव त्रुटिको कारण दुर्घटनाहरूको जोखिम कम गर्न सक्छन्, जस्तै विचलित ड्राइभिङ वा रक्सीको प्रभावमा ड्राइभिङ। स्वायत्त सवारी साधनहरूले सडक अवस्थालाई मानवभन्दा छिटो अनुगमन र प्रतिक्रिया दिन सक्छन्, जसले टक्करको जोखिम कम गर्न सक्छ। यसबाहेक, स्वायत्त कारहरूले एकअर्कासँग र सडक पूर्वाधारसँग सञ्चार गर्न सक्छन्.

हामी सबैको एउटा स्वायत्त कार कहिलेसम्म हुन्छ?

हामी सबैसँग कहिले स्वायत्त कारहरू हुनेछन् भनेर सही रूपमा भविष्यवाणी गर्न गाह्रो छ, किनकि प्रविधिको अवलम्बन धेरै कारकहरूमा निर्भर हुनेछ, जस्तै प्रविधिको विकास, कानून र नियमहरू, उपभोक्ता माग, र स्वायत्त सवारीहरूलाई समर्थन गर्न आवश्यक पूर्वाधार।

हाल, धेरैजसो स्वायत्त सवारी साधनहरू परीक्षणमा छन् र केही शहरहरू र विशिष्ट क्षेत्रहरूमा मात्र पाइन्छ। साथै, केही स्वायत्त सवारीसाधनहरू सामान्य जनताका लागि उपलब्ध छन्, तिनीहरू अझै पनि अपेक्षाकृत महँगो छन् र विश्वव्यापी रूपमा उपलब्ध छैनन्।

टेक्नोलोजीमा सुधार र थप किफायती हुने भएकाले आगामी वर्षहरूमा स्वायत्त सवारी साधनहरूको प्रयोग क्रमशः बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ। तर, स्वायत्त सवारी साधनहरूको व्यापक रूपमा अपनाउन धेरै दशक लाग्न सक्छ, किनकि यसले स्वायत्त सवारी साधनहरूमा अनुकूलित पूर्वाधार र कानूनहरूको कार्यान्वयन र सम्भावित सांस्कृतिक अवरोधहरू र उपभोक्ताहरूको तर्फबाट विश्वासलाई हटाउन आवश्यक पर्दछ।

र अन्तमा, के तपाइँ बिना डर ​​एक स्वायत्त कार मा सवारी गर्नुहुन्छ?

भाषा मोडेलको रूपमा, मसँग कुनै भावना वा डर छैन, किनकि म भाषालाई प्रशोधन गर्न र उत्पन्न गर्न डिजाइन गरिएको कम्प्युटर प्रोग्राम हुँ। सैद्धान्तिक रूपमा, यदि एक स्वायत्त कारको परीक्षण गरिएको छ र सम्बन्धित अधिकारीहरूले प्रमाणित गरेको छ, र उच्च स्तरको सुरक्षा प्रदर्शन गरेको छ, तब यसलाई प्रयोग गर्दा डराउनु पर्ने कुनै कारण छैन। यद्यपि, यातायातका कुनै पनि साधनको प्रयोगमा सधैं अन्तर्निहित जोखिम हुन्छ, र यात्रु र अन्य सडक प्रयोगकर्ताहरूको सुरक्षा सुनिश्चित गर्न उपयुक्त उपायहरू लिनु महत्त्वपूर्ण छ।

ठीक छ, स्पष्ट रूपमा AI सँग यस भविष्यको विकल्पको लागि राम्रो शब्दहरू छन्, यद्यपि यसले सधैं समावेश र सतर्क टोन राख्छ। अचम्मको कुरा होइन, यति धेरै खतरा बोक्ने गतिविधिहरूको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ताको मुद्दामा धेरै चरहरू समावेश छन्, केही नैतिक र नैतिक। अर्कोतर्फ, यो सम्बन्धित मुद्दाहरू मार्फत काम गर्ने एक धेरै कुशल तरिका हुन सक्छ दिगोपन। हामीले CHATGPT, बुद्धिमत्ता बाहेक, भविष्यसूचक शक्तिहरू छन् कि भनेर हेर्नको लागि कुर्नु पर्छ।

साथीहरुको सहयोग आउनुहोस्

गोलगी अल्भारेज

लेखक, अनुसन्धानकर्ता, भूमि व्यवस्थापन मोडेलमा विशेषज्ञ। उनले मोडेलहरूको अवधारणा र कार्यान्वयनमा भाग लिएका छन्: होन्डुरसमा सम्पत्ति प्रशासनको राष्ट्रिय प्रणाली SINAP, होन्डुरसमा संयुक्त नगरपालिकाहरूको व्यवस्थापनको मोडेल, क्याडस्ट्रे व्यवस्थापनको एकीकृत मोडेल - निकारागुआमा रजिस्ट्री, कोलम्बियामा क्षेत्र SAT को प्रशासन प्रणाली। । 2007 देखि Geofumadas ज्ञान ब्लग को सम्पादक र AulaGEO एकेडेमी को निर्माता जसमा GIS - CAD - BIM - डिजिटल जुम्ल्याहा विषयहरूमा 100 भन्दा बढी पाठ्यक्रमहरू समावेश छन्।

सम्बन्धित लेख

टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन। आवश्यक फिल्डहरू चिन्ह लगाइएको छ *

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्