LandViewer - परिवर्तन पत्ता लगाउने अब ब्राउजर मा काम गर्दछ

रिमोट सेन्सिङ डाटाको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रयोग एक विशिष्ट क्षेत्रबाट छवियोंको तुलना भएको छ, विभिन्न समयहरूमा यहाँ यहाँ भएका परिवर्तनहरू पहिचान गर्न। वर्तमान उपलव्ध तस्बिरहरूको ठूलो संख्याको साथ, लामो समयको म्यादमा, परिवर्तनहरूको म्यानुअल पत्ता लगाउने लामो समय लाग्दथ्यो र प्रायः सम्भावना हुनेछ। EOS डेटा एनालिटिक्सले स्वचालित उपकरणको सिर्जना गरेको छ परिवर्तनहरूको पत्ता लगाउने ल्यान्डवेरर, यसको मुख्य उत्पादनमा, जो हालको बजारमा स्याटेलाइट छविहरूको खोज र विश्लेषणका लागि सबैभन्दा सक्षम क्लाउड उपकरणहरू हो।.

तंत्रिका सञ्जालहरू समावेश गर्ने विधिहरूको विपरीत परिवर्तनहरू पहिचान गर्नुहोस् पहिले निकालेका विशेषताहरूमा, परिवर्तन पत्ता लगाउने एल्गोरिथ्म द्वारा लागू गरियो EOS संयुक्त राज्य अमेरिका एक पिक्सेल आधारित रणनीति, जसको अर्थ हो कि दुई बहुआवर्तिक रास्टर छविहरू बीचको परिवर्तन गणित रूपमा गणना गरिन्छ एक मितिको पिक्सेल मानहरू अर्को मितिको लागि समान समन्वयहरूको पिक्सेलको मानहरू घटाउन। यो नयाँ हस्ताक्षर सुविधा पत्ता लगाउन को लागी काम को लागी स्वचालित रूप देखि कम चरणहरु र ArcGIS, QGIS या अन्य GIS छवि प्रोसेसिंग सफ्टवेयर को तुलना मा आवश्यक समय को एक अंश मा वितरित गर्न को लागि डिज़ाइन गरिएको छ।

परिवर्तन पत्ता लगाउने इन्फेसेसन। हालको साताका घटनाहरूको पहिचान गर्न बेइतट शहरको तटस्थका चित्रहरू चयन गरियो।

बिरुत शहरमा परिवर्तनहरूको पत्ता लगाउने

अनुप्रयोगहरूको असीमित दायरा: कृषिबाट पर्यावरण निगरानी।

EOS टोली द्वारा सेट प्राथमिक लक्ष्य मध्ये एक रिमोट सेन्सि data डाटा पहुँच योग्य र गैर- GIS उद्योगहरूबाट अनुभवहीन प्रयोगकर्ताहरूका लागि सजिलोको लागि एक जटिल परिवर्तन पत्ता लगाउने प्रक्रिया बनाउनु थियो। ल्यान्डभीयरको परिवर्तन पत्ता लगाउने उपकरणको साथ, किसानहरूले चाँडै ती क्षेत्रहरू पहिचान गर्न सक्दछन् जसले उनीहरूको खेतमा असिना, आँधीबेहरी वा बाढीबाट क्षति पुर्‍याएको छ। वन व्यवस्थापनमा, परिवर्तनहरूको पत्ता लगाउने स्याटेलाइट छविमा, यो जलेको आगोको भग्नावशेषपछि र जंगलमा हुने अवैध लगानी वा आक्रमण पत्ता लगाउन जलाइएको क्षेत्रहरूको अनुमानका लागि उपयोगी हुनेछ। जलवायु परिवर्तनको दर र सीमा अवलोकन गर्नु (जस्तै पल्लि ice बरफ, हावा र पानी प्रदूषण, शहरी विस्तारको कारण प्राकृतिक वासस्थानको क्षति) पर्यावरणविज्ञानीहरूको चलिरहेको काम हो, र अब उनीहरूले गर्न सक्दछन्। केही मिनेटमा। भूतपूर्व र वर्तमान बीचको भिन्नताहरूको अध्ययन गरेर ल्याण्डभीयरको परिवर्तन पत्ता लगाउने उपकरणको साथ वर्षौंको उपग्रह डाटाको प्रयोग गरेर, यी सबै उद्योगहरूले भविष्यमा हुने परिवर्तनहरूको पनि पूर्वानुमान गर्न सक्दछन्।

परिवर्तनहरूको अन्वेषणको मुख्य मुख्य कारण: बाढीको क्षति र विरूपण

एक तस्वीर एक हजार शब्दहरूको लायक छ, र उपग्रह छविहरू संग परिवर्तन को पहिचान को क्षमताहरु LandViewer तिनीहरू वास्तविक जीवन उदाहरणहरूसँग उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्न सक्छन्।

वनहरू जुन विश्वकपको तेस्रो स्थानमा रहेको छ भने अझै पनि खतरनाक दरमा हराइरहेको छ, मुख्यतः मानव क्रियाकलापको कारण कृषि, खनन, गोलाकार चोरी, लगिंग र प्राकृतिक कारक जस्तै जंगल आगको रूपमा। मासिक सर्वेक्षण सञ्चालन गर्नुको सट्टा हजारौं एकै जङ्गलको जमिनमा जंगलको टेक्नीशियन नियमित रूपमा उपग्रह तस्बिरहरू र एनडीआईवी (सामान्यकृत अंतर सब्जेशन इन्डेक्स) मा आधारित परिवर्तनहरूको स्वतन्त्र पत्ता लगाउने जंगलको सुरक्षा नियमित रूपमा निगरानी गर्न सक्नुहुन्छ। ।

यस्ले कसरी काम गर्छ? NDVI वनस्पति को स्वास्थ्य निर्धारण को एक ज्ञात माध्यम हो। अक्षत वनको उपग्रह चित्रको तुलना गरेर, रूखहरू फेल गरिसके पछि प्राप्त गरिएको छविसँग, ल्यान्डभ्युभरले परिवर्तनहरू पत्ता लगाउनेछ र वन फँडानी बिन्दुलाई प्रकाश पार्ने फरक छवि उत्पन्न गर्दछ, प्रयोगकर्ताहरूले jjg मा परिणामहरू डाउनलोड गर्न सक्दछन्। .png वा .tiff ढाँचा। बाँच्न सक्ने वनको कभरको लागि सकरात्मक मानहरू हुनेछ, जबकि खाली क्षेत्रहरूमा नकारात्मकता हुनेछ र रातो टोनमा देखाइनेछ जुन कुनै वनस्पति नभएको जनाउँदछ।

एक फरक छवि 2016 र 2018 बीच मेडागास्कर मा विकृति को सीमा दिखा रहेको छ; दुई Sentinel-2 उपग्रह छविहरूबाट उत्पन्न

परिवर्तन पत्ता लगाउनको लागि अर्को व्यापक प्रयोग केस कृषि बाढी क्षति मूल्यांकन हो, जुन किसानहरू र बीमा कम्पनीहरूको लागि ठूलो चासोको विषय हो। प्रत्येक चोटि बाढीले तपाईंको फसलमा ठूलो टोल लिईएको छ, क्षतिलाई चाँडै म्याप गर्न सकिन्छ र NDVI- आधारित परिवर्तन पत्ता लगाउने एल्गोरिदमको सहायताले मापन गर्न सकिन्छ।

Sentinel-2 दृश्य परिवर्तन पत्ता लगाउने परिणाम: रातो र नारंगी क्षेत्रहरू मैदानको बाढी भाग प्रतिनिधित्व गर्दछ; वरिपरिका खेतहरू हरी हुन्, जसको अर्थ तिनीहरूले क्षतिबाट बचाउँछन्। क्यालिफोर्नियाको बाढी, 2017 को फेब्रुअरी।

LandViewer मा परिवर्तन ठेगाना को निष्पादित कसरि गर्नुहोस

त्यहाँ उपकरण सुरु गर्न र बहु-मोटाइल उपग्रह छविहरूमा भिन्नताहरू फेला पार्न दुई तरिकाहरू छन्: दायाँ मेनू आइकन "विश्लेषण उपकरण" मा क्लिक गरेर वा तुलना स्लाइडरमा, जुन धेरै सुविधाजनक छ। हाल, परिवर्तन पहिचान केवल ऑप्टिकल (निष्क्रिय) उपग्रह डेटामा मात्र गरिन्छ; सक्रिय रिमोट सेन्सि data डाटाको लागि एल्गोरिदमको थप भविष्यको अद्यावधिकहरूको लागि तालिकाबद्ध गरिएको छ।

थप विवरणहरूको लागि, यो मार्गदर्शकबाट पढ्नुहोस् परिवर्तन पत्ता लगाउनुहोस् उपकरण LandViewer बाट। OR नयाँ क्षमताहरू अन्वेषण गर्न सुरू गर्नुहोस् LandViewer तिम्रो आफ्नै

जवाफ छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन।

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। सिक्नुहोस् तपाईको टिप्पणी डाटा कसरी प्रशोधन गरिएको छ.