cadastre

कडास्ट्रल सर्वेक्षणमा सहि अनुमतिहरू

सहिष्णुताको मुद्दा अत्यन्त जटिल छ जब हामी यसलाई क्याडस्ट्रल सर्वेक्षण प्रक्रियाहरूमा लागू गर्ने प्रयास गर्छौं। समस्या सरल छ, एक दिन उहाँले पहिले नै यसको बारेमा कुरा गर्नुभयो नैन्सी, यदि तपाइँ केवल उपकरणको टुक्राको सटीक मापदण्ड जान्न चाहनुहुन्छ भने; यद्यपि, यो जमिनको कार्यकाल नियमितीकरण प्रक्रियामा एकीकृत हुँदा यो जटिल हुन्छ, र तपाईंले विभिन्न सर्वेक्षण विधिहरू समावेश भएका सर्वेक्षणहरूको लागि सहिष्णुता सूत्रहरू लागू गर्नुपर्छ।

यदि नियमितीकरणमा रियल इस्टेट रजिस्ट्रीलाई एकीकृत गर्ने समावेश छ भने यो लगभग अस्थिर हुन्छ, जहाँ तपाइँ कागजातहरू फेला पार्नुहुन्छ जुन पुरानो अभ्यासहरूसँग मापन गरिएको थियो जसको सत्यता शंकास्पद छ। यस्तो सम्पत्तिको मामला हो जुन यसो भन्दै मापन गरिएको थियो:

...लास बोटिजस हिमालको चुचुरो (कुन शिखर?) बाट... ला माजाडाको स्थानसम्म (त्यो सबै ठाउँको कुन बिन्दु?) ... माथिको बाटो पछ्याउँदै (कुन, यदि समयसँगै नदी परिवर्तन भएको छ?) ... म क्वेब्राचो रूखबाट बाटो लिनुभयो (यस्तो रूख अब अवस्थित छैन), र मैले भिसेन्टे पहाड सम्म तीनवटा चुरोट पिए...

छवि यस अर्थमा, मापनको शुद्धता र सर्वेक्षण विधिको सहिष्णुता बीचको भिन्नता हुनुपर्छ। यसको बारेमा सबैभन्दा गाह्रो कुरा यो हो कि धेरै पटक सर्वेक्षणको मेटाडेटाले प्रयोग गरिएका विधिहरू समावेश गर्दैन र रजिस्ट्री कागजातहरूबाट निकालिएको जानकारीलाई ठूलो मात्रामा डाटाको लागि तालिकाबद्ध वा प्यारामिटराइज गर्न सक्ने तरिकामा वर्गीकृत गरिएको थिएन भने अझ गाह्रो हुन्छ। । डेटा। यहाँ म तपाइँसँग साझा गर्दछु कि कसरी एक दिन हामीले यस्तो केससँग काम गर्यौं, सायद त्यो समयमा यो उपयोगी हुन सक्छ जो गुगलमा "क्याडस्ट्रल परिशुद्धता" माग्न आउँछन् र "खोज" बटनमा रहेको पर्चीले तिनीहरूलाई यो पृष्ठमा ल्याउँछ। ... यद्यपि अन्तमा उनीहरूले महसुस गर्छन् कि यो त्यति सरल छैन र त्यहाँ धेरै निराशा छ।

समस्या नियमितीकरण र शीर्षक प्रक्रिया कसरी प्रवेश गर्ने निर्णय थियो, यदि अन्तिम कुरा हामीसँग समय थियो भने। त्यहाँ विभिन्न सर्वेक्षण विधिहरू थिए र एक कार्यप्रवाह गुणहरूको बृहत्तर नियमितीकरण तर्फ परिभाषित गर्नुपर्दछ ताकि प्रणालीले गर्न सक्ने केही गणनाहरू पछ्याउने र स्वचालित गर्ने प्रवृत्ति आवश्यक थियो ताकि कानुनी प्राविधिकहरूद्वारा वर्गीकरण अझ छिटो होस् र प्राथमिकताहरू। फिल्डमा सुधार वा कार्यालय प्राविधिकहरू द्वारा कार्यालय विश्लेषण स्पष्ट मापदण्ड थियो।

क्षेत्रीय भिन्नताहरूमा सहिष्णुताको बारेमा।

  1. परिशुद्धता मापन।

मापन परिशुद्धता भौतिक वास्तविकता र ग्राफिकल मोडेलको बीचमा अवस्थित हुन सक्ने अनिश्चितताको डिग्री हो, र यो सर्वेक्षण विधिसँग सम्बन्धित छ।

छवि यस अवस्थामा, विभिन्न सर्वेक्षण विधिहरू प्रयोग गरिएको थियो, त्यसैले स्वीकार्य परिशुद्धताको प्यारामिटर सेट गर्न आवश्यक थियो। यद्यपि मैले स्वीकार गर्नुपर्छ, यो बाध्यतापूर्ण निर्णय थियो किनभने कानूनले भन्यो कि राष्ट्रिय क्याडस्ट्रेले यी पक्षहरूलाई आधिकारिक बनाउने प्राविधिक मापदण्ड बनाउनु पर्छ ... जुन लगभग चार वर्ष पहिले थियो र तिनीहरूले अझै पनि गरेनन्।

सटीकता को बारे मा

  • लिफ्टिंग विधि को लागी फोटो पहिचान, सीमा र भवनहरूको प्रतिनिधित्व, ग्राफिक परिशुद्धता भनेको क्याडस्ट्रल नक्सामा दुई बिन्दुहरू बीचको सापेक्ष मानक अण्डाको अर्ध-प्रमुख अक्षको लम्बाइलाई मूल भन्दा सानो वा बराबर हुन बिन्दुहरूको शुद्धताको परिणाम स्वरूप अनुमति दिन्छ। दुई गुणा पिक्सेलको वर्ग, यस अर्थमा निर्मित र शहरी क्षेत्रका लागि 2×20 सेमीको वर्गमूल, र ग्रामीण क्षेत्रका लागि 2×40 सेमीको वर्गमूल मानिन्छ। (यसले निर्मित/शहरी क्षेत्रहरूमा +/- 28 सेमी र ग्रामीण क्षेत्रमा +/- 57 सेमीसँग मिल्दोजुल्दो छ)। यो एक आउटपुट थियो जुन ओर्थोफोटोको साथ फोटो व्याख्या मार्फत गरिएको काममा प्रयोग गरिएको थियो जसमा 20 सेन्टिमिटर पिक्सेल, 10,000 फीटमा उडान, र 1:2,000 को अनुमानित पूर्ण शुद्धता थियो।
  • विधि को लागी सबमेट्रिक जीपीएस सर्वेक्षण ०.३६ मिटर मानिएको थियो; यो डबल फ्रिक्वेन्सी उपकरण र जसको परिशुद्धता सबमेट्रिक हुनु पर्ने थियो संग गरिएको काममा लागू गरिएको थियो।
  • विधि को लागी मिलिमिटर जीपीएस सर्वेक्षण ०.०८ मिटर मानिएको थियो; यो कुल स्टेसनको साथ गरिएको काममा लागू गरिएको थियो र सबसेन्टिमिटर सटीकको GPS बिन्दुहरूसँग भू-सन्दर्भ गरिएको थियो।
  • अन्य लिफ्टिंग विधिहरूको लागि प्रत्यक्ष मापन सम्बन्धित उपकरणहरूको कारखाना शुद्धता दोब्बर मानिएको थियो; यसमा परम्परागत थियोडोलाइटहरू र सबसेन्टिमिटर सटीकको GPS बिन्दुहरूका साथ भू-सन्दर्भित सर्वेक्षणहरू समावेश थिए।
  • जसमा लिफ्टिङ विधिहरूका लागि संयुक्त मापन प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष न्यूनतम परिशुद्धता संग एक मानिन्थ्यो।

गणना गरिएको क्षेत्र र वृत्तचित्र क्षेत्र बीचको सहिष्णुतामा।

रेकर्ड किताबहरू यो सहिष्णुता कम सटीक प्रक्रिया संग गरिएको मापन स्वीकार्य रूपमा स्वीकार गर्न परिभाषित गरिएको छ।

यस सन्दर्भमा, यस देशको घर जग्गा कानून "जस्तै" तयार गरिएको थियो र राष्ट्रिय क्याडस्ट्रेले माथि उल्लेखित प्राविधिक मानक आधिकारिक नगरेसम्म यसमा परिवर्तन गर्ने कुनै तरिका थिएन। तर, कानुनमा सहिष्णुतासँग सम्बन्धित कम्तीमा तीनवटा धारा थिए ।

धारा ३३...ले सीमाना परिवर्तन नभएको अवस्थामा वृत्तचित्र क्षेत्रभन्दा क्याडस्ट्रल क्षेत्रलाई प्राथमिकता दिएको छ। यस लेखले भन्छ कि जब क्याडस्ट्रल क्षेत्र र वृत्तचित्र क्षेत्र बीचको भिन्नता छ, र सीमाहरू परिवर्तन गरिएको छैन, क्याडस्ट्रल क्षेत्र प्राथमिकता हुनेछ।

धारा 104 ...ले क्षेत्रको 20% भन्दा बढीको सहिष्णुता उल्लेख गरेको छ, यसले विशेष गरी पुन: नाप्ने शीर्षकहरूलाई जनाउँछ। यस लेखमा उल्लेख गरिएको छ कि मूल रूपमा रेकर्ड गरिएको क्षेत्रको 20% भन्दा माथि क्षेत्र भिन्नताहरू प्रतिबिम्बित गर्ने पुन: मापन कागजातहरू स्वीकार गरिने छैन।

अनुच्छेद 49 ... क्याडस्ट्रल मापन नियमहरूमा अनुमति दिइएको सहिष्णुतालाई सन्दर्भ गरिएको छ, जहाँ मार्जिन स्थापित हुनुपर्छ। यस बिन्दुमा कानूनले भनेको छ कि राष्ट्रिय क्याडस्ट्रेले विभिन्न क्याडस्ट्रल सर्वेक्षण विधिहरूको लागि सहिष्णुता र सटीक दायराहरू स्थापना गर्ने नियामक कागजात सिर्जना गर्नुपर्छ।

त्यसोभए कम्प्युटर प्रणालीले समस्या समाधान गर्न, वा कम्तिमा यसको बारेमा चेतावनी दिनको लागि, हामीले सहिष्णुता दायरा गणना गर्न र झण्डा उठाउन सक्ने सूत्रको सहारा लियौं: "चेतावनी, यस सम्पत्तीको मापन क्षेत्र बाहिर छ। वृत्तचित्र क्षेत्र सम्बन्धी सहिष्णुताको मार्जिन"

सहिष्णुता सूत्रमा व्यक्त गरिएको थियो T = q √(a + pa), एउटा कागजातको अध्ययनबाट लिइएको हो जुन यस क्षणमा मैले वेबमा फेला पार्न सकेको छैन... यी मध्ये एक दिन म फेला पार्नेछु।

"T" वर्ग मिटरमा संकेत गरिएको छ, जुन हुनेछ सहन योग्य क्षेत्र मापन र वृत्तचित्र क्षेत्र बीच।

"क्यू" एक छ अनिश्चितता कारक जसले वांछित शुद्धता व्यक्त गर्दछ। यो कारक क्षेत्र बढ्दै जाँदा निश्चित मापदण्डहरू परिभाषित गर्न प्रयोग गरिन्छ र नमूना परीक्षणहरूको आधारमा प्राप्त गरिन्छ, यो 2 देखि 6 सम्म प्रयोग गर्न सकिन्छ, र सानो होल्डिंग, शहरी, वा ग्रामीण क्षेत्रहरूको सम्बन्धलाई वजन गर्ने उद्देश्य छ।

"A" यो वर्ग मीटर मा व्यक्त र अनुरूप छ गणना गरिएको क्षेत्र, यो फिल्ड मापनबाट आएको हो र अन्तिम नक्सामा गणना गरियो।

"√" वर्गमूललाई ​​जनाउँछ

"P" एक समायोजन कारक हो जुन 0 देखि 1 सम्म जान्छ, र यो संग गर्न को लागी छ स्वीकृति आवश्यकताहरू यदि सर्वेक्षण विधि क्याडस्ट्रल रेकर्डको क्षेत्र हो र रजिस्ट्री प्रणालीमा पुस्तक परिवर्तनहरू वा नोटरी रजिस्ट्री सुधारहरूमा माइलस्टोनहरू बीचको प्रगतिको स्तर थाहा छ भने मापन प्रविधिहरू वा वृत्तचित्र सन्दर्भहरूमा दिन सकिन्छ।, यो पनि हुन सक्छ। प्यारामिटराइज्ड, यो 1 को नजिक छ, कागजातमा अधिक विश्वसनीयता हुन सक्छ।

10,000 m2 बराबर वा कम क्षेत्रफल भएका शहरी वा ग्रामीण भूखंडहरूको लागि, q=2 प्रयोग गरिएको थियो।

10,000 m2 भन्दा बढी क्षेत्रफल भएका भूखंडहरूको लागि, q=6 प्रयोग गरिएको थियो।

P = 0.1 प्रयोग गरिएको थियो

प्रोग्रामरहरूले 11 भन्दा बढी गुणहरूको प्रणालीमा 150,000 मिनेटमा कार्यान्वयन गर्ने स्क्रिप्ट बनाउन सक्षम थिए। ग्राफिक स्तरमा नतिजाहरू रोचक थिए, किनकि सहिष्णुता बढी स्वीकार्य हुने क्षेत्रहरूको प्रवृत्ति जान्न सम्भव थियो र कम्तिमा टाइट्रेसन प्रक्रियालाई प्राथमिकता दिन सकिन्छ। यस पछि, एक वर्गीकरण प्रक्रिया र नियमितीकरण रायहरू गरियो जसमा क्याडस्ट्रल र कानुनी क्षेत्रका पेशेवरहरू समावेश थिए, हामी अर्को दिन यसको बारेमा कुरा गर्नेछौं।

यद्यपि धुम्रपान त्यो निर्णयमा पुग्न केही दिन टिक्यो, हामीले बुझ्नुपर्छ कि जग्गाको कार्यकालमा नियमितीकरण प्रक्रियाहरू नियमन गर्ने संस्थाहरूले उत्पादन स्वीकृतिको लागि प्राविधिक मापदण्डहरूलाई आधिकारिक बनाउन दृढ कदम चाल्नु पर्छ ... आजसम्म, मलाई विश्वास छ, दुर्भाग्यवश, तिनीहरू। त्यो कागजात नबनाउ।

गोलगी अल्भारेज

लेखक, अनुसन्धानकर्ता, भूमि व्यवस्थापन मोडेलमा विशेषज्ञ। उनले मोडेलहरूको अवधारणा र कार्यान्वयनमा भाग लिएका छन्: होन्डुरसमा सम्पत्ति प्रशासनको राष्ट्रिय प्रणाली SINAP, होन्डुरसमा संयुक्त नगरपालिकाहरूको व्यवस्थापनको मोडेल, क्याडस्ट्रे व्यवस्थापनको एकीकृत मोडेल - निकारागुआमा रजिस्ट्री, कोलम्बियामा क्षेत्र SAT को प्रशासन प्रणाली। । 2007 देखि Geofumadas ज्ञान ब्लग को सम्पादक र AulaGEO एकेडेमी को निर्माता जसमा GIS - CAD - BIM - डिजिटल जुम्ल्याहा विषयहरूमा 100 भन्दा बढी पाठ्यक्रमहरू समावेश छन्।

सम्बन्धित लेख

2 टिप्पणिहरु

  1. फिल्डमा काम गर्ने हामी मध्येको लागि चाखलाग्दो, म यसलाई खातामा लिनेछु, धन्यवाद।

  2. रुचि छ, मलाई लाग्छ कि यो फिल्डमा डाटा लिन र कार्यालयमा यो सूत्र संग लागू गर्न सबै भन्दा सुविधाजनक छ, मलाई लाग्छ कि यसले हामीलाई क्याडस्ट्रल सर्वेक्षणको लागि राम्रो सेवा गर्नेछ। धन्यवाद।

टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन। आवश्यक फिल्डहरू चिन्ह लगाइएको छ *

शीर्ष बटनमा फर्कनुहोस्