नवाचारै

सडक प्रणालीमा डिजिटल जुम्ल्याहा र एआई

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स - एआई - र डिजिटल जुम्ल्याहा वा डिजिटल जुम्ल्याहा दुई प्रविधिहरू हुन् जसले हामीले संसारलाई बुझ्ने र बुझ्ने तरिकामा क्रान्ति ल्याइरहेका छन्। सडक प्रणालीहरू, तिनीहरूको भागको लागि, कुनै पनि देशको आर्थिक, सामाजिक र सांस्कृतिक विकासको लागि आधारभूत हुन्छन्, र त्यसैले तिनीहरूको योजना, निर्माण, सञ्चालन र मर्मतसम्भारमा सबैभन्दा बढी ध्यान दिनु आवश्यक हुन्छ।

यस अवस्थामा, हामी यस लेखलाई सडक प्रणालीहरूमा यी प्रविधिहरूको प्रयोगमा केन्द्रित गर्नेछौं, तिनीहरूले कसरी परियोजनाको सम्पूर्ण जीवन चक्रलाई अनुकूलन गर्न सक्छन्, सुरक्षा सुधार गर्न र प्रयोगकर्ताहरूको कुशल गतिशीलता ग्यारेन्टी गर्न सक्छन्।

इन्जिनियरिङ र निर्माण क्षेत्रको नेतृत्व गर्ने कम्पनीहरू मध्येको एक बेन्टले सिस्टम्सले केही दिनअघि पूर्वाधार परियोजनाहरूको योजना, डिजाइन, व्यवस्थापन र कार्यान्वयनका लागि समाधान र सेवा प्रस्ताव विस्तार गर्न Blyncsy अधिग्रहण गरेको थियो। Blyncsy एक कम्पनी हो जसले यातायात सञ्चालन र मर्मतसम्भारको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाहरू प्रदान गर्दछ, अधिग्रहण डाटाको साथ गतिशीलता विश्लेषण प्रदर्शन गर्दछ।

"सल्ट लेक सिटी, Utah मा 2014 मा CEO मार्क पिटम्यान द्वारा स्थापित, Blyncsy ले सडक नेटवर्कहरूमा मर्मत समस्याहरू पहिचान गर्न सामान्य रूपमा उपलब्ध छविहरूको विश्लेषणमा कम्प्युटर दृष्टि र कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू गर्दछ"

Blyncsy को शुरुवातले ठोस आधारहरू खडा गर्यो, सङ्कलन गर्न, प्रशोधन गर्न र वाहन / पैदल यात्रीहरूको गतिशीलता र यातायातसँग सम्बन्धित सबै प्रकारका डेटाको दृश्यावलोकन गर्न समर्पित। तिनीहरूले सङ्कलन गर्ने डेटा विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरू, क्याप्चर गाडीहरू, क्यामेराहरू, वा मोबाइल उपकरणहरूको लागि अनुप्रयोगहरूबाट आउँछ। यसले एआई उपकरणहरू पनि प्रदान गर्दछ, जसको साथ सिमुलेशनहरू उत्पन्न गर्न सकिन्छ जुन सडक प्रणालीहरूको प्रदर्शन र सुरक्षालाई अनुकूलन गर्न सिफारिसहरूमा रूपान्तरण हुनेछ।

Payver Blyncy द्वारा प्रस्ताव गरिएको समाधानहरू मध्ये एक हो, यसले "कृत्रिम दृष्टि" भएका क्यामेराहरू समावेश गर्दछ जुन कारहरूमा स्थापना गरिन्छ र सडक नेटवर्कहरूमा हुने सबै प्रकारका समस्याहरू जस्तै खाल्डाहरू वा ट्राफिक लाइटहरू काम नगर्नेहरू निर्धारण गर्न सक्छ।

सडक प्रणालीको अनुगमनका लागि एआईको महत्त्व

जनता र सरकारहरूलाई भविष्यका समस्याहरूबाट बच्न अनुमति दिने समाधानहरू प्रदान गर्ने आविष्कारहरू विकासका लागि महत्वपूर्ण छन्। हामी सडक प्रणालीको जटिलता बुझ्छौं, कि सडक, बाटो वा सडकहरू भन्दा बढी, तिनीहरू नेटवर्कहरू हुन् जसले एक ठाउँमा सबै प्रकारका फाइदाहरू जडान गर्दछ र प्रदान गर्दछ।

AI र डिजिटल जुम्ल्याहाको प्रयोगले कसरी निर्णय गर्ने कार्यमा संलग्न सबैलाई वास्तविक समयमा सही र प्रभावकारी जानकारी दिन अनुमति दिने शक्तिशाली उपकरणको रूपमा एकअर्कालाई पूरक बनाउँछ भन्ने बारे कुरा गरौं। डिजिटल जुम्ल्याहा वा डिजिटल जुम्ल्याहा संरचनाहरू र पूर्वाधारहरूको भर्चुअल प्रतिनिधित्वहरू हुन्, र यी तत्वहरूको सही ज्ञानको माध्यमबाट ढाँचाहरू, प्रवृत्तिहरू, कुनै पनि प्रकारका विसंगतिहरू अनुकरण गर्न र पत्ता लगाउन सम्भव छ, र पक्कै पनि तिनीहरूले सुधारका अवसरहरू निर्धारण गर्न दृष्टि प्रदान गर्छन्।

यी शक्तिशाली डिजिटल जुम्ल्याहाहरूमा फेला परेको डाटाले ठूलो मात्रामा जानकारीलाई सघन बनाउँछ, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले सडक प्रणालीको महत्वपूर्ण बिन्दुहरू पहिचान गर्न सक्छ, सम्भवतः राम्रो ट्राफिक मार्गहरू सुझाव दिन सक्छ जहाँ सवारी साधनको ट्राफिक सुधार गर्न सकिन्छ, सञ्जाल सुरक्षा सडक बढाउन वा कुनै न कुनै रूपमा वातावरणीय रूपमा न्यूनीकरण गर्न सकिन्छ। यी संरचनाहरूले उत्पन्न गर्ने प्रभाव।

राजमार्गहरूको डिजिटल जुम्ल्याहाहरू सिर्जना गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, जसले तिनीहरूको भौतिक विशेषताहरू, तापक्रम, ट्राफिकको मात्रा र सडकमा भएका दुर्घटनाहरू बारे सबै जानकारी एकीकृत गर्दछ। यसलाई ध्यानमा राख्दै, अधिक दुर्घटनाहरूबाट बच्न वा ट्राफिक जाम उत्पन्न हुन नदिन च्यानलहरू सिर्जना गर्न विभिन्न प्रकारका परिदृश्यहरू विश्लेषण गरिन्छ।

हाल सबै कुरा योजना, डिजाइन, व्यवस्थापन, सञ्चालन, मर्मतसम्भार र सूचना प्रशासन प्रणालीहरूमा आधारित छ जसले निर्माण परियोजनाहरूमा संलग्न सबैको कामलाई सहज बनाउँछ। दुवै प्रविधिको फ्युजनले के काम गर्छ र के गर्दैन भन्ने कुराको बढी पारदर्शिता, बढी ट्रेसिबिलिटी, स्रोतबाट सिधै प्राप्त डाटामा विश्वास र सहरका लागि राम्रो नीतिहरू प्रदान गर्दछ।

माथि उल्लेखित सबैले सम्भावित चुनौतिहरू खडा गर्छ जसको कार्यान्वयन र प्रयोगको लागि पर्याप्त नियमहरू आवश्यक पर्दछ। उदाहरणका लागि, सरकारले डिजिटल जुम्ल्याहा बच्चाहरूलाई निरन्तर खुवाउने सबै डेटाको गुणस्तर, अन्तरसञ्चालन र विश्वसनीयताको ग्यारेन्टी गर्नुपर्छ र तिनीहरूलाई कुनै पनि प्रकारको आक्रमणबाट बचाउनु पर्छ।

सडक प्रणालीमा डिजिटल जुम्ल्याहा र एआईको प्रयोग

यी प्रविधिहरू सडक क्षेत्रमा योजना र डिजाइन चरणदेखि निर्माण, अनुगमन र मर्मतसम्भारसम्म विभिन्न तरिकामा लागू गर्न सकिन्छ। योजना चरणमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ट्राफिक, गतिशीलता, र निरन्तर ट्राफिक द्वारा उत्पादित वातावरणीय प्रभाव विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ, र डेटा प्रदान गर्दछ जसले सडक विस्तारको लागि प्रस्तावहरू उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ।

डिजाइनको सन्दर्भमा, हामीलाई थाहा छ कि डिजिटल जुम्ल्याहाहरू वास्तविक जीवनमा निर्माण गरिएको कुराको विश्वासयोग्य प्रतिलिपि हुन्, र कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग एकीकृत तिनीहरूले हामीलाई इष्टतम डिजाइनहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। यी सबै, खातामा स्थापित मापदण्डहरू, नियमहरू र मापदण्डहरूलाई ध्यानमा राख्दै, पछि डिजिटल जुम्ल्याहासँग संरचनाहरूको व्यवहारलाई समान बनाउन।

निर्माण चरणमा, दुबै प्रविधिहरू स्रोतहरूको अनुकूलन र व्यवस्थापनको लागि प्रयोग गरिन्छ, र अघिल्लो चरणहरूमा स्थापित तालिकालाई अगाडि बढाउन। कामको प्रगति र स्थिति अनुगमन गर्न, साथै कुनै पनि प्रकारको कमी वा त्रुटिहरू पत्ता लगाउन डिजिटल जुम्ल्याहा प्रयोग गर्न सकिन्छ।

जब हामी सञ्चालनमा पुग्छौं, हामी भन्न सक्छौं कि एआईले सडक प्रणालीलाई अनुकूलन गर्छ, सही एकीकरणले वायुमण्डलमा कार्बन उत्सर्जन कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। डिजिटल जुम्ल्याहाले सडक पूर्वाधारको कार्यसम्पादन र क्षमतालाई संकेत गर्दछ, उनीहरूलाई निवारक, सुधारात्मक वा पूर्वानुमानात्मक मर्मतसम्भार आवश्यक छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न सक्षम हुँदै, प्रणालीको उपयोगी जीवन विस्तार गर्दछ।

अब, हामी एआई र डिजिटल जुम्ल्याहाले कसरी सडक प्रणालीलाई रूपान्तरण गर्न सक्छ र वर्तमान र भविष्यका यातायात चुनौतिहरूको लागि अभिनव समाधानहरू प्रस्ताव गर्न सक्छौं भन्ने केही उदाहरणहरू देखाउनेछौं।

इंद्र, युरोपको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण प्रविधि र परामर्श कम्पनीहरू मध्ये एक, को निर्माण सुरु भयो डिजिटल जुम्ल्याहा A-2 उत्तरपूर्वी राजमार्गको Guadalajara, दुर्घटना घटाउने, क्षमता र सडकको उपलब्धता बढाउने उद्देश्यले र कुनै पनि घटना भएमा राज्य निकायहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्न अनुमति दिने,
चीन र मलेसियामा कम्पनी छ अल्बाबा क्लाउड वास्तविक समयमा ट्राफिक स्थिति पत्ता लगाउनको लागि एआई-आधारित प्रणाली विकसित गर्यो, जसको साथ यसले ट्राफिक लाइटहरू गतिशील रूपमा नियन्त्रण गर्न सक्छ। यो प्रणालीले दुर्घटनाहरू कम गर्छ र प्रयोगकर्ताहरूलाई राम्रो यात्रा समय र इन्धन बचत गर्न मद्दत गर्दछ। यो सबै तपाइँको परियोजना मा विचार गरिएको छ शहर मस्तिष्क, जसको उद्देश्य एआई र क्लाउड कम्प्युटिङ प्रविधिहरू प्रयोग गर्नु हो जसले विश्लेषण उत्पन्न गर्न र वास्तविक समयमा सार्वजनिक सेवाहरूलाई अनुकूलन गर्न अनुमति दिनेछ।
त्यसैगरी, अलिबाबा क्लाउडले चीनमा पूर्ण स्वायत्त सवारी साधनहरू निर्माण गर्न डेलियोट चाइनासँग गठबन्धन गरेको छ र सन् २०३५ सम्ममा चीनमा ५० लाखभन्दा बढी स्वायत्त सवारी साधन हुने अनुमान छ।

कम्पनी ITC - बौद्धिक ट्राफिक नियन्त्रण इजरायलबाट, एक कार्यक्रम विकास गर्दछ जसमा सबै प्रकारका डाटा वास्तविक समयमा भण्डारण गर्न सकिन्छ, सडक, बाटो र राजमार्गहरूमा निगरानी सेन्सरहरू द्वारा कब्जा गर्न सकिन्छ, ट्राफिक जामको अवस्थामा ट्राफिक बत्तीहरू हेरफेर।

Google Waymo यो एआई मार्फत सञ्चालन हुने स्वायत्त सवारी साधनहरू सहितको यात्रा सेवा हो, दिनको २४ सै घण्टा उपलब्ध, धेरै सहरहरूमा र दिगो हुने आधारमा। यी मानवरहित सवारीसाधनमा ठूलो संख्यामा लेजर सेन्सर र ३६०º परिधीय दृष्टि छ। Waymo ले सार्वजनिक सडक र सिमुलेशन वातावरणमा अरबौं किलोमिटर यात्रा गरेको छ।

"अहिलेसम्मको डाटाले संकेत गर्दछ कि Waymo ड्राइभरले ट्राफिक दुर्घटनाहरू र सम्बन्धित मृत्युहरू घटाउँछ जहाँ हामी सञ्चालन गर्छौं।"

स्मार्ट राजमार्ग रुजगार्डे-हेजम्यान्स - हल्याण्ड। यो संसारको पहिलो ग्लो-इन-द-डार्क राजमार्गको स्थापनाको लागि एक परियोजना हो, यसरी स्मार्ट राजमार्गहरूको युगमा प्रवेश गर्दै। यो एक दिगो, कम खपत हुने सडक हुनेछ जुन फोटोसेन्सेटिभ र डायनामिक पेन्टले उज्यालो हुन्छ जुन यसको नजिकै लाइटिङ सेन्सरहरूद्वारा सक्रिय हुन्छ, जसले विश्वव्यापी रूपमा भूमि सडकहरूको परम्परागत डिजाइनलाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्दछ। आधार भनेको ड्राइभरसँग अन्तरक्रिया गर्ने सडकहरू बनाउनु हो, विद्युतीय सवारीका लागि विशेष लेनहरू जहाँ तिनीहरूमा ड्राइभ गर्दा पूर्ण रूपमा चार्ज हुन्छन्।

स्ट्रीटबम्प। 2012 देखि, बोस्टन सिटी काउन्सिलले एउटा अनुप्रयोग लागू गर्‍यो जसले अधिकारीहरूलाई खाल्डाहरूको अस्तित्वको बारेमा सूचित गर्दछ। यस एप्लिकेसन मार्फत, प्रयोगकर्ताहरूले सडकमा कुनै पनि खाल्डा वा असुविधाहरू रिपोर्ट गर्न सक्छन्, यसले कम्पन र खाल्डाहरूको स्थान पत्ता लगाउन मोबाइल फोनको जीपीएससँग एकीकृत गर्दछ।
रेकोर एक वेकेयर प्लेटफर्मको समावेशको साथ, तिनीहरूले रेकोर वन ट्राफिक र सिर्जना गर्छन् Rekor डिस्कवर। दुबै कृत्रिम बुद्धिमत्ता र डाटा क्याप्चर उपकरणहरू प्रयोग गर्दछ जसले उच्च-रिजोल्युसन भिडियोहरू प्रसारण गर्दछ, जसमा ट्राफिक वास्तविक समयमा देख्न सकिन्छ र सडकमा यात्रा गर्ने सवारीहरूको विश्लेषण गर्न सकिन्छ।
साइडस्केन® भविष्यवाणी ब्रिगेड, टक्कर रोकथामको लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकृत गर्ने प्रणाली हो। यसले वास्तविक समयमा ठूलो मात्रामा डाटा सङ्कलन गर्दछ, जस्तै दूरी, सवारी साधन घुमाउने गति, दिशा र प्रवेग। यो भारी सवारीका लागि डिजाइन गरिएको हो, किनकि तिनीहरूको तौल र तिनीहरूले निम्त्याउन सक्ने क्षति पारम्परिक गाडीको तुलनामा धेरै हुन्छ।
Huawei Smart Highway Corps। यो एक स्मार्ट सडक सेवा हो र कृत्रिम बुद्धिमत्ता र गहिरो शिक्षामा आधारित 3 परिदृश्यहरू मिलेर बनेको छ: बुद्धिमान उच्च गति, स्मार्ट टनेल र शहरी ट्राफिक प्रशासन। तिनीहरूमध्ये पहिलोको लागि, यसले परामर्शमा केन्द्रित छ जहाँ सबै प्रकारका परिदृश्यहरू अनुप्रयोगहरू, डेटा एकीकरण र प्रविधिहरू प्रयोग गरेर मूल्याङ्कन गरिन्छ स्मार्ट सडकहरूको कार्यान्वयनलाई सहज बनाउन। तिनीहरूको भागको लागि, स्मार्ट टनेलहरूमा IoTDA मा आधारित तिनीहरूको सञ्चालन र मर्मतका लागि इलेक्ट्रोमेकानिकल समाधानहरू छन्, आपतकालीन लिङ्कहरू र होलोग्राफिक सन्देशहरू सहित ताकि ड्राइभरहरू सडकमा कुनै पनि असुविधाको बारेमा सचेत हुन सक्छन्।
स्मार्ट पार्किंग अर्जेन्टिनाको कम्पनी Sistemas Integrales बाट: सहरहरूमा सवारी साधन पार्किङ सहज बनाउन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्दछ। प्रणालीले क्यामेरा र सेन्सरहरू प्रयोग गरेर खाली र ओगटेको ठाउँहरू पत्ता लगाउँदछ, र चालकहरूलाई उपलब्धता र मूल्यमा वास्तविक-समय जानकारी प्रदान गर्दछ।

हामी तब भन्न सक्छौं कि AI र डिजिटल जुम्ल्याहाको संयोजनले ट्राफिक व्यवस्थापन र सडक प्रणालीहरूको लागि धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्दछ, जस्तै:

गतिशीलता सुधार: ट्राफिक जाम, यात्रा समय र प्रदूषण उत्सर्जन कम गरेर, सार्वजनिक यातायात र साझा गतिशीलता को उपयोग को प्रवर्द्धन गरेर, यातायात आपूर्ति र प्रयोगकर्ता को आवश्यकताहरु को लागी मांग को अनुकूलन गरी र ट्राफिक मा जानकारी को लागी पहुँच को सुविधा द्वारा।
सुरक्षा सुधार गर्नुहोस् दुर्घटनाहरू रोक्न र कम गरेर, सम्भावित जोखिमहरूको बारेमा चालक र पैदल यात्रीहरूलाई सचेत गराएर, र आपतकालीन सेवाहरू बीचको समन्वयलाई बढावा दिई, पीडितहरूलाई सहायता प्रदान गर्न।
अन्ततः, दक्षता सुधार स्रोतको उपयोगलाई अनुकूलन गरेर, सञ्चालन र मर्मतसम्भार लागत घटाएर, पूर्वाधार र सवारी साधनको उपयोगी जीवन बढाएर र सेवाको गुणस्तर बढाएर।

चुनौतीहरू र अवसरहरू

प्रविधिहरू बीच राम्रो संचार र एकीकरण स्थापना गर्न लागू गरिनु पर्ने डिजिटल पूर्वाधारको अतिरिक्त, मापदण्डहरू र मापदण्डहरू पनि परिभाषित गरिनु पर्छ जसले प्रणालीहरू बीचको अन्तरक्रियात्मकताको ग्यारेन्टी गर्दछ। त्यसैगरी, कनेक्टिभिटी र साइबर सुरक्षाले यसलाई हासिल गर्न प्रमुख भूमिका खेल्छ।

यो भनिएको छ कि कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मानव श्रमलाई समाप्त गर्न सक्छ, तर अझै पनि प्रणालीहरूलाई कुशलतापूर्वक काम गर्न प्रशिक्षित कर्मचारीहरू चाहिन्छ। तिनीहरूले निरन्तर प्रशिक्षण प्राप्त गर्नुपर्छ जुन प्राविधिक आविष्कारहरूसँग बराबर छ। माथिका अतिरिक्त, यो भन्न सकिन्छ कि एक कानूनी र नैतिक ढाँचा आवश्यक छ जसले डाटा र स्थिरताको सही प्रयोगलाई बढावा दिन्छ र ग्यारेन्टी गर्दछ।

दुबै प्रविधिको प्रयोगले प्रयोगकर्ताहरूको जीवनमा उल्लेखनीय सुधार ल्याउनेछ, यससँगै त्यहाँ सडक प्रणालीमा बढी विश्वसनीयता, आराम सिर्जना, दुर्घटनामा कमी र तत्काल वातावरणसँग थप सामंजस्यपूर्ण स्थानिय गतिशीलता हुनेछ। दुबै चुनौती र अवसरहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ र रणनीतिक दृष्टिकोण र प्रस्तावित व्यापारिक मोडेलहरू।

अन्तमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता र डिजिटल जुम्ल्याहा दुई प्रविधिहरू हुन् जसले ट्राफिक व्यवस्थापनलाई अभिनव र प्रभावकारी तरिकामा रूपान्तरण गरिरहेका छन्, दुवैले हामीलाई थप बौद्धिक, दिगो र समावेशी सहरहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ, जहाँ ट्राफिक एउटा तत्व हो जसले जीवनलाई सजिलो बनाउँछ र थप कठिन छैन। मान्छेहरुका।

ट्याग